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微软周三推出三款完全自主研发的全新基础人工智能模型 ，分别为顶尖语音转写系统 、语音生成引擎及升级款图像创作模型 。此举成为这家市值三万亿美元软件巨头迄今最明确的信号：其计划在模型研发层面 ，而非仅在分发领域 ，直接与OpenAI、谷歌及其他前沿实验室展开竞争 。
三款模型分别为MAI-Transcribe-1 、MAI-Voice-1与MAI-Image-2，现已通过微软模型开发平台及全新MAI试用专区开放使用 。它们覆盖企业人工智能领域三大商业价值极高的模态：语音转文字 、生成逼真自然人声以及创作图像。这三款模型 ，是苏莱曼六个月前组建的超级智能团队打响的第一枪 ，该团队成立初衷，是实现他口中的“人工智能自主自研 ” 。
苏莱曼在新品发布前接受采访时表示：“首批模型现已落地 ，其转写能力达到全球顶尖水准 。不仅如此 ，我们运行该模型所需显卡算力，仅为行业同类顶尖产品的一半。 ”
此次发布恰逢微软处境微妙之时 。该公司股价刚创下2008年金融危机以来最差季度收盘表现 ，投资者愈发要求企业拿出证据 ，证明数千亿美元的人工智能基建投入能够转化为实际营收 。此次发布的三款模型定价极具竞争力，还能降低微软自身营业成本 ，正是苏莱曼应对外界压力的首轮答卷。
微软全新转写模型宣称25种语言准确率业界领先
MAI-Transcribe-1是本次发布的核心产品 。这款语音转文字模型 ，在行业通用多语言评测基准FLEURS中 ，针对微软产品使用率最高的25种主流语言 ，实现了最低平均字词错误率 ，均值仅3.8% 。微软自测数据显示 ，该模型在全部25种语言中均优于OpenAI的大型语音模型Whisper第三代；在22种语言中超越谷歌Gemini 3.1极速版；对比Eleven Labs的文本转写二代模型与OpenAI智能转写模型，也有15种语言实现性能领先。
该模型搭载基于变换器架构的文本解码器与双向音频编码器 ，支持最高200兆字节的MP3、WAV 、FLAC格式文件 。微软称其批量转写速度 ，是现有微软Azure高速转写服务的2.5倍 。语音角色区分 、场景偏向优化及实时流式转写功能即将上线 。目前微软已在Copilot语音模式与微软团队协作软件中测试该模型，用于对话内容转写 ，这一细节体现出企业计划快速替换第三方及老旧自研模型的决心 。
同期推出的MAI-Voice-1为文本转语音模型 ，每秒可生成60秒自然流畅音频 。该模型能在长篇内容中保持音色统一，依托微软模型开发平台 ，仅需几秒音频素材即可定制专属音色 ，定价为每百万字符22美元 。而MAI-Image-2一经上线便跻身Arena.ai榜单前三梯队，在模型开发平台与Copilot中的生成速度 ，较前代提升至少一倍 ，现已全面接入必应搜索与幻灯片软件 ，文本输入定价每百万令牌5美元 ，图像输出定价每百万令牌33美元。全球顶级广告集团WPP ，成为首批大规模落地应用该图像模型的企业合作伙伴 。
与OpenAI重新签约 ，扫清自研模型障碍
理解这批模型的战略意义，需先看懂背后关键的合约调整 。2025年10月之前 ，合约条款限制微软独立研发通用人工智能。2019年微软与OpenAI签署原始协议 ，微软为其搭建云计算底座，以此换取OpenAI模型授权 。但后续OpenAI携手软银等企业拓展算力合作 ，微软随即启动合约重谈 。苏莱曼在2025年12月接受采访时坦言 ，修订前的协议明确规定：直至数月前，微软受合约约束 ，不得独立研发通用人工智能与超级智能技术。新版合约解除了相关限制 ，微软可自主打造前沿模型，同时保留2032年前OpenAI所有自研成果的授权使用权 。
苏莱曼称：“去年九月 ，我们完成与OpenAI的合约修订 ，自此获得独立研发超级智能的权限 。此后 ，我们全力整合算力、组建团队 、采购训练所需数据。 ”
他同时强调双方合作并未动摇：“与OpenAI的合作一
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