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21世纪经济报道记者 唐婧
3月17日，普华永道发布《AI助推金融服务业焕新升级》调研报告并召开媒体发布会 。这份于2026年1月完成的调研覆盖了201家银行 、保险及资管机构 ，并对20位行业高管进行了深度访谈。
报告明确了当前金融机构应用AI的核心场景 ，覆盖客户服务优化、欺诈风险侦测 、预测性分析等多个领域 。在银行 、保险 、资管三大行业中 ，绝大多数受访者均将AI定位为战略转型的核心引擎 ，而非单纯的效率提升工具 。
战略定位全面升级 ，投入力度亟待匹配
报告指出 ，高达76%的金融机构计划利用AI实现业务战略转型并开辟全新的收入来源。其中，41%的机构将AI定位为战略转型引擎 ，另有35%视其为全新价值创造体系的基石 ，仅有15%的机构仍将AI仅仅视为降本增效工具 。
普华永道中国管理咨询合伙人王建平在发布会上介绍，受访金融机构对AI赋能业务的前景抱有极高期望 。在他们看来 ，AI的价值远不止于提升运营效率 ，更是重塑面向AI原生的经营模式 、重构服务体验和创新业务模式的关键机遇，不容错失。
例如 ，一位香港本地银行高管在访谈中直言：“我们不只是追求通过AI提升效率 ，更希望AI帮助我们开创市场尚未出现的新价值主张与商业模式 。 ”
然而，战略的高度重视并未完全转化为资金的同步匹配 。报告指出 ，61%的金融机构的AI相关预算不到其整体科技预算的10% ，这意味着各机构的科技支出在AI投入方面存在30%至40%的缺口。
王建平指出 ，受访机构已通过AI投资获得初步10%至15%的回报 ，主要体现在降低风险损失 、提升合规效能 、增收和降本等多个方面 。受访机构在关注短期收益的同时 ，也更加看重AI对提升市场地位、拓展战略发展空间 、发现新增长机会的长期价值 ，但目前的核心问题在于AI的投入力度是否充足 。
核心场景多点开花，人机协同成主流
尽管投入尚存差距 ，但聚焦核心业务场景已开始带来可量化的回报 ，并在企业级AI应用中快速成为重点开发领域 。调研显示，客户服务与聊天机器人部署以31%的占比成为最普遍的AI应用方向；投资与资产管理紧随其后 ，占比达到28%；欺诈检测 、预测分析与建模以及后台流程自动化也分别占据了24%、23%和19%的重要地位 。
值得注意的是 ，人机协同已成为目前AI应用的主流趋势 。57%的金融机构表示将通过AI提升员工的现有职能和新职能，AI的应用更倾向于补强人类能力而非取代员工 。
普华永道中国内地资产及财富管理行业主管合伙人倪清介绍 ，不同行业对AI的部署应用各有侧重。银行业集中于风险管控 、反洗钱与合规任务 ，保险业则重点关注代理人能级提升 、客户服务和理赔 。在资产与财富管理行业，AI被应用于投资与组合管理、数据与市场分析 。
与此同时 ，在风险可控的前提下应用AI已是行业共识。发布会期间 ，针对21世纪经济报道记者提出的“应用AI如何平衡效率与安全”的有关提问 ，普华永道风险与监管业务管理咨询合伙人陈彦表示 ，除了要关注投入和产出 ，金融机构还必须高度重视AI治理 。AI治理就像整个体系的“刹车 ” ，如果刹车不到位，金融机构就不敢全速前进 ，必须有制衡来确保AI这辆“赛车 ”既能平顺过弯 ，也能在直道冲刺 。
具体而言，金融机构需要建立相应的AI治理委员会 ，以确保在治理层面有充分共识。该委员会需做好AI的全面盘点 ，跨部门了解员工正在使用的AI工具，掌握全貌；在激发员工积极性的同时加强风险意识培训 ，确保风险认知跟上技术应用步伐；合理把控AI投入节奏 ，既要决定资源分配，也要避免重蹈过去IT建设“烟囱式”发展的覆辙；同时建立严格的准入机制 ，对引入的AI技术进行成熟度评估和新技术风险评估 。
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