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“未来 ，公司每一位工程师都将拥有年度Token预算 ，让产出放大10倍 。”
英伟达CEO黄仁勋日前在2026年GTC大会上的话掷地有声 。
无独有偶 。据《中国企业家》报道 ，58同城董事长姚劲波直言 ，Token用得越多越好，会因为人工智能(AI)应用不足发火 、骂团队。
如今 ，Token已成为科技公司的新型硬通货 ，“入职配多少Token额度 ”甚至已是硅谷招聘的热门话题 。
如此之火的Token，究竟是啥？
国家数据局局长刘烈宏近日在中国发展高层论坛2026年年会上给出了答案：Token是大模型处理信息的最小信息单元 ，具有智能时代可计量、可定价 、可交易的特征 。
如 ，“我爱中国！ ” ，一般可分为“我 ”“爱 ”“中国 ”“！ ”4个Token。
他还用了一个既有科技感又有文化味儿的称呼：词元 。
这一刻 ，AI核心计量单位Token ，正式定下了官方中文名 。
刻度清晰了 ，进展也就一目了然 。刘烈宏给出了一组数据：2024年年初 ，中国日均Token调用量为1000亿；今年3月 ，已突破140万亿 ，两年增长超千倍 。
两年多增长千倍 ，这已不是爬坡 ，而是坐火箭 。其背后 ，是一套以词元计费为基础的新型商业逻辑快速落地 。
国研新经济研究院创始院长朱克力向三里河表示，以词元计费的新型商业逻辑 ，将颠覆互联网流量变现模式 ，其核心是按智计价 、按量结算、价值对等，摒弃免费引流 、规模变现的传统路径 。
目前 ，词元的计费单位一般为“元/千Tokens ” ，具体费用因模型类型 、输入输出区分及使用量阶梯而异 。
以阿里云Qwen-Turbo为例 ，其计费标准为输入0.0003元/千Tokens ，输出0.0006元/千Tokens 。假设使用Qwen-Max生成1万字商品描述 ，总计约0.08元 。
看似不多 ，贵在量大 。在AI时代海量的生成速度面前 ，这一账单可能如滚雪球一般增长 。
从商业来看 ，最直观的变化是 ，改写创富速度。今年1月底以来 ，有的模型企业甚至创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录 。
商业逻辑变了 ，组织架构跟着动 。3月16日 ，阿里巴巴正式成立AlibabaTokenHub(ATH)事业群。核心目标是创造Token 、输送Token 、应用Token 。这正是商业逻辑从流量驱动转向智能驱动的深层切换 。
那么，词元在智能经济里有多关键？
朱克力总结了三条：一是度量智能算力消耗 、模型运算效率的标尺；二是打通技术供给与市场需求的关键纽带；三是实现智力服务确权 、交易 、流转的基础单元 。
说得直白一些 ，词元就是AI时代的“算力货币 ” 。用多少 、怎么算 、值多少钱 ，都得靠它 。
更值得关注的是，中国成为AI变革的试验场 。
全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示 ，3月16日至22日 ，全球AI大模型总调用量20.4万亿词元 ，中国占全球36% ，活跃度全球领跑 。
中国领跑的直观原因：性价比足够“美丽 ” 。
中信建投证券研报显示 ，国产模型MiniMaxM2.5性能比肩美国模型ClaudeOpus4.6 ，但价格仅为后者的1/6-1/20 。
性价比背后 ，是技术 、产业 、用户等筑起的生态优势 。
论技术 ，中国模型性能足够能打 。阿里 、字节、智谱等公司大模型 ，常年活跃于各类模型评测榜单 。
论产业 ，中国大模型数量居全球首位 ，AI企业数量超过6000家。
用户基础更是雄厚 。目前 ，已有超四成国人用上了生成式AI，且信任度显著高于全球 。
越来越多企业已开始把“Token消耗量 ”写进考核。也许用不了多久 ，它就会出现在普通员工的工资条上 。
市场繁荣背后 ，还有“有形的手 ”在托举 。
国务院去年印发《关于深入实施“人工智能+ ”行动的意见》，锚定2030年 ，提出了新一代智能终端 、智能体等应用普及率超90%的目标 。
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