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稿件来源：深圳商报
2026年英伟达GTC大会 ，再次点燃AI产业链的投资热情 ，“AI工厂 ”“推理时代 ”“万亿算力需求 ”等关键词成为市场焦点 。深耕科技投资领域的长城基金基金经理刘疆 ，凭借对产业创新的敏锐感知和成熟的投资框架 ，在AI产业的布局中收获颇丰 。近日，刘疆接受本报记者专访 ，围绕AI产业链发展 、GTC大会带来的产业变革等展开深度分享 ，解码新时代科技投资的底层逻辑 。
实践：在AI浪潮中寻找“卖铲人 ”
刘疆毫不掩饰对AI产业的长期看好 。他认为当前AI产业尚处早中期，是具备持续挖掘价值的成长方向。但他并不是泛泛布局“AI概念” ，而是深入挖掘产业链上那些确定性高 、先行受益、壁垒清晰的环节 ，即AI产业的“卖铲人 ”——算力基础设施相关领域 。
2026年GTC大会为AI产业勾画了清晰的逻辑闭环 。黄仁勋提出的“AI工厂 ”“推理时代”“token经济学 ”等概念，让市场对AI产业链的未来发展有了更清晰的认知 ，明确了从基础设施到应用变现的完整图景。而算力链作为AI产业的“卖铲子 ”环节 ，有望持续受益于产业发展带来的需求增长 。
“黄仁勋去年在GTC大会提出看到5000亿美元的算力需求 ，今年这一数字翻倍至10000亿美元 ，背后是token 、AI Agent的爆发带来的下游真实需求增长 。”刘疆分析 ，此前市场对头部厂商资本开支的担忧属于静态思维 ，而实际上 ，随着大模型的持续迭代 、AI应用生态的发展 ，算力需求与资本开支之间有望形成动态的正向循环 ，下游应用的爆发会持续推动算力基础设施的建设，而算力供给提升又能反哺应用生态繁荣 ，算力链作为AI产业核心底座 ，有望持续受益于行业扩容。
在算力链细分方向中，刘疆重点关注光通信板块 ，他的理由不仅仅是算力需求增长 ，更关键的是光通信技术本身正在发生重要的变化 。他指出，从产业底层逻辑来看 ，光通信作为AI算力链条的关键环节 ，长期渗透率呈向上趋势 。海外科技巨头推动OCS、NPO 、CPO等新兴方案发展 ，也充分彰显了光互联的重要性 ，推动光互联价值量持续提升 。
“光通信景气度高涨 ，呈现出有望超越算力产业链整体的态势 ，无论是产业链数据还是技术替代逻辑 ，都验证了其当前的投资价值 。 ”刘疆表示 ，随着算力卡性能持续膨胀 、算力集群不断扩大 ，对互联的速率、带宽 、功耗要求不断提升，光互联基于其性能特质 ，有望通过NPO 、CPO等新兴形态渗透进入到scale up等更多的场景 、更大的市场 ，产业空间有望大幅扩容 。
对于市场担忧的CPO方案将侵占光模块市场的问题，刘疆认为 ，这更多是叙事层面的影响 ，国内光模块龙头公司基本面暂未出现实质性变化，在整个产业高景气的驱动下 ，各技术方案都呈现强劲的发展态势 。
前瞻：在喧嚣中识别下一处“泉眼 ”
展望2026年的市场 ，刘疆审慎而乐观 ，认为科技成长仍有望是市场主线 ，而AI产业链的细分机会将成为重点布局方向 。
虽然市场关于“AI泡沫 ”的讨论不绝于耳 ，但刘疆认为 ，国内互科技巨头的资本开支整体处于可控状态 ，而海外头部厂商的资本开支看似很高 ，但是一旦上下游正循环跑通 ，算力投入仍有持续增长空间，与此同时作为快速进化的科技产业 ，会有很多局部的大变化 ，找到这些局部高景气的方向，就有望把握持续的投资机会 。
对席卷而来的AI智能体（如“小龙虾 ”）热潮 ，他看到了更深的产业逻辑：智能体的爆发 ，可能真正打通AI应用的“最后一公里 ”，创造可持续商业模式——用户可为AI服务支付token费用 ，这将反向巩固对底层算力的需求 ，形成“应用繁荣-算力投资 ”的良性循环 。
对于AI Agent ，刘疆认为 ，后续核心投资机会在于找到这三类受益者：一是开发出“火爆 ”Agent并最终
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