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谷歌一篇关于新算法的论文 ，让存储芯片概念股“元气大伤”！
周五，在美股各大指数集体重挫的背景下 ，美股存储芯片概念股逆市上涨 。盘中 ，闪迪一度涨超5%，美光科技涨超3% 。截至收盘时 ，闪迪上涨2.10% ，美光科技涨0.50%，希捷科技涨0.34% ，西部数据涨0.73%。而此前一天 ，上述股票已经遭遇了一轮大规模抛售 。周四收盘时 ，闪迪暴跌超11%，希捷科技跌超8% ，西部数据跌超7% ，美光科技跌近7% 。
有分析师表示，存储芯片股周四的大跌 ，可能是因为市场存在误读。谷歌论文中提及的超高效AI内存压缩算法TurboQuant仅作用于推理阶段的键值缓存 ，不影响模型权重所占用的高带宽内存（HBM），也与AI训练任务无关 。
另有分析师称 ，先进的压缩技术仅仅是减少了瓶颈 ，并不会摧毁对DRAM/闪存的需求 。投资者可能借谷歌的消息获利了结，但市场对内存的消费依旧非常旺盛 。内存股短期回调是“上车机会 ” ，而非股价转折点。
存储芯片股遭谷歌新算法冲击
AI行情“鬼故事 ”又来 ，谷歌公开了一项新算法的研究成果，可以大大减少内存占用 ，受此影响 ，存储芯片类股最近跌势惨重 。
周四 ，闪迪大跌超11%，美光科技跌近7% ，SK海力士跌超6% ，三星电子跌近5%，铠侠跌近6% 。据测算 ，全球主要内存巨头市值周四单日蒸发超900亿美元。周五 ，在美股市场上，存储芯片概念股逆市上涨 ，闪迪涨超2% ，美光科技涨0.50% 。
此前几个月，存储芯片公司表现强劲 ，因为对人工智能基础设施的投资激增导致供应短缺 ，引发芯片价格飙升和利润增长 。截至本周三，SK海力士和三星电子的股价今年已飙升超过50% ，而铠侠股价已上涨超过一倍。
这场下跌的导火索 ，是谷歌研究院即将在国际学习表征会议（ICLR 2026）上正式亮相的论文“TurboQuant ” 。谷歌团队称 ，通过两项创新技术PolarQuant（极坐标量化）和QJL（量化JL变换），实现了在“零损失 ”前提下将KV Cache压缩至3-bit精度 ，内存占用缩小至少6倍 。该算法在H100 GPU加速器上相较于未量化键值还实现了高达8倍的性能提升。
谷歌本周在X平台上宣传了这项研究 ，尽管该研究最初是在去年发布的 。投资者可能担心这会减少超大规模数据中心运营商对内存的需求，从而压低同样用于智能手机和消费电子产品的元器件价格 。
机构：市场可能存在误读
摩根士丹利在最新研报中表示 ，市场可能存在误读。该技术仅作用于推理阶段的键值缓存 ，不影响模型权重所占用的高带宽内存（HBM），也与AI训练任务无关 。分析师强调 ，所谓“6倍压缩 ”并非存储总需求的减少 ，而是通过效率提升增加单GPU的吞吐量 。
摩根士丹利的分析师Shawn Kim指出，谷歌这项研究对行业的影响应更偏向积极 ，因为它影响了一个关键瓶颈 。该技术提高了用于推理（即运行AI模型）的所谓键值缓存的效率。他写道：“如果模型能够在内存需求大幅降低的情况下运行而不损失性能 ，那么每次查询的服务成本就会显著下降，从而使人工智能部署更具盈利性 。 ”Kim表示 ，考虑到投资回报机会 ，TurboQuant对超大规模企业是利好 。从长远来看 ，这对内存制造商可能也是有利的，因为“更低的单token成本也能带来更高的产品采用需求 ”。
摩根士丹利援引经济学中的“杰文斯悖论 ”解释长期影响：技术效率提升虽降低单位成本 ，但往往因使用门槛下降而带动整体需求扩张 。
Lynx Equity Strategies分析师KC Rajkumar指出 ，部分媒体报道存在夸大成分 。当前推理模型早已广泛采用4-bit量化数据，谷歌所谓的“8倍性能提升 ”是建立在与老旧32位模型对比的基础之上。“然而 ，由于供应极度紧张 ，这几乎不会降低未来3—5年对内存和闪存的需求 。?
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