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中新经纬4月9日电(宋亚芬)4月8日 ，DeepSeek网页版再次悄然更新 ，首次引入模式分层设计 ，新增“快速模式”与“专家模式 ” 。估计美国人工智能(AI)企业们又要睡不着觉了 。
在此之前，以DeepSeek为代表的中国AI企业大模型技术的快速发展 ，已让美国三大AI巨头(OpenAI 、Anthropic以及Alphabet旗下的谷歌)感到前所未有的压力。
据彭博社报道 ，为了遏制中国竞争对手，三大巨头竟罕见开展合作 ，试图通过“前沿模型论坛 ”共享信息 ，让中国竞争对手无法从美国先进AI模型中提取结果(即所谓“蒸馏 ”行为) 。
“将中国人工智能领域的发展成果简单归因于所谓‘模型蒸馏’，带有明显的偏见与刻意误导 。”朱克力认为 ，这本质上是对我国AI产业长期自主创新的漠视。
近年来 ，我国在大模型架构 、多模态融合、行业适配 、轻量化推理等关键环节持续深耕 ，形成了独立的技术路线和研发体系 ，不少成果已在实际应用中展现出独特优势 。
朱克力认为 ，这并非靠“模仿 ”或“提取 ”得来 ，而是在算力受限 、环境趋紧的条件下坚持自主攻关的结果 。
在朱克力看来 ，美国企业抹黑中国AI技术背后 ，本质上是技术霸权心态在作祟 ，是不愿承认全球AI格局走向多元发展的现实。“前沿模型论坛虽以防范违规使用、维护AI安全为名，但其行动指向高度集中 、目标明确 ，本质上更像是维护美国技术霸权的排他性工具 。”
朱克力认为 ，这种行为不仅对于提升美国企业竞争力没有丝毫帮助，还会加剧全球技术割裂 ，破坏创新生态 ，最终损害的是全球AI产业的共同发展 。
那么，中国AI的真正竞争力从何而来？
朱克力指出 ，中国AI大模型能够稳步发展并实现落地突破 ，根本上依靠的是完整的数字产业体系 、持续的研发投入、丰富的应用场景以及坚持自主可控的发展路径 。在外部环境趋紧 、算力供给受限的背景下 ，我国AI企业更加注重算法优化 、工程落地和产业融合 ，走出了一条贴合自身国情的发展道路 。
“其成功的核心在于内生创新动力与广阔市场需求的相互驱动 。 ”朱克力强调 。
“与美国AI企业相比 ，我国应用场景更丰富 、产业融合更紧密 、响应速度更快 。 ”朱克力分析称 ，海量的实体经济需求为模型迭代提供了天然土壤 ，有利于快速实现技术价值转化 。同时 ，国内对数字化转型的迫切需求 、高效的协同创新机制 ，以及更加普惠的技术推广路线，让AI技术能够更快下沉到千行百业 。(中新经纬APP)
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